Ne laissez plus une information inexacte impacter votre rentabilité ou votre conformité RGPD. Fiabilisez votre capital data dès aujourd'hui.
Une donnée intègre est exacte, cohérente et exhaustive, et le reste tout au long de son cycle de vie. Concrètement : le champ est rempli, au bon format, non dupliqué, et vérifié récemment. L'intégrité se mesure sur quatre critères, exhaustivité, normalisation, fraîcheur et unicité, chacun associé à un indicateur chiffré.
L'intégrité des données ne se résume pas à une simple question de conformité technique. C'est le pilier central de votre rentabilité et de vos stratégies d'acquisition. Une donnée intègre est une information exacte, cohérente et exhaustive, qui reste valide tout au long de son cycle de vie.
Face aux exigences strictes du RGPD et aux enjeux de personnalisation en B2B comme en B2C, exploiter une base de données corrompue ou obsolète entraîne des pertes financières directes. En garantissant l'exactitude de vos informations (emails, téléphones, SIRET), vous transformez une base vulnérable en un actif stratégique exploitable.
Data Enso observe que jusqu'à 45 % des nouveaux enregistrements créés dans un CRM sont des doublons d'un contact déjà présent.
Observations Data Enso, sur 11 millions de lignes traitées en 2025 pour des clients B2B et e-commerce.
Les trois piliers d'une base de données saine et performante.
Minimisez les risques de fuites, évitez les lourdes sanctions liées au non-respect du RGPD et protégez-vous contre la fraude.
Basez vos orientations commerciales sur des analyses fiables. Une donnée erronée conduit inévitablement à un mauvais ciblage.
Préservez la confiance de vos clients en démontrant une gestion rigoureuse et sécurisée de leurs informations personnelles (PII).
Disposez-vous de tous les champs nécessaires pour opérer ? Un profil client sans email ou avec un SIRET manquant est une donnée incomplète qui freine vos campagnes.
Indicateur : taux de fiches complètes sur les champs obligatoires
Vos formats sont-ils standards et exploitables ? (ex: numéros de téléphone au format international, adresses postales respectant les normes RNVP).
Indicateur : pourcentage de valeurs au format standard (RNVP, E.164)
Vos données sont-elles à jour ? Une entreprise qui a fermé ou un client qui a déménagé rend la donnée obsolète et parfaitement inutile.
Indicateur : âge médian de la donnée depuis sa dernière vérification
Vos bases contiennent-elles des doublons ? La déduplication est essentielle pour éviter de sur-solliciter un contact et de fausser vos statistiques Analytics.
Indicateur : taux de doublons détectés sur la base totale