Améliorer le taux de transformation des campagnes de prospection, augmenter le taux de conversion des formulaires web est l’objectif premier de tout service marketing. La mise en place de solution de validation et d’enrichissement des données permet par exemple de diminuer le nombre d’étapes lors de la création de compte, de délivrer le message à la bonne cible au bon moment.
La récolte d’informations plus précises et plus correctes sert à la création plus fine de parcours utilisateurs qui sont intégrés dans les outils de marketing automation.
La fiabilisation des données intervient également dans le processus d’alignement marketing et vente.
L’accès aux données complètes et fiables fait parti intégrante du métier de commercial. En effet, une meilleure connaissance des besoins des prospects par les équipes commerciales leur permet de proposer les offres adaptées au secteur d’activité du prospect et d’envoyer des messages personnalisés à leur cible.
Aujourd’hui, les entreprises ont intégré l’intérêt d’une exploitation efficiente de leurs bases de données pour améliorer leur proposition de valeur et donc leur chiffre d’affaires. Néanmoins, à peine plus d’une entreprise sur quatre base ses décisions stratégiques sur l’analyse de ces données.
Le gain supplémentaire estimé pour les entreprises intégrant les données collectées dans l’identification des enjeux de leur marché, dans la mise en place de leur stratégie et la priorisation de ses actions, est estimé entre 25 et 85%.
La fiabilisation des données consiste donc à contrôler et améliorer le niveau de qualité des données enregistrées dans tout SI ou système d’information. Le contrôle est réalisé selon des règles prédéfinies et mises en place dans les organisations (règles d’intégrité, d’utilisation, de gestion).
Le niveau de qualité est la plupart du temps méconnu voire surestimé car perturbée par d’autres comportements ou motifs pouvant être légitimes :
- Ancienneté du système : les données collectées n’ont jamais été normalisées, aucun référentiel n’a été modélisé, aucun contrôle réalisé sur l’applicatif
- Présence de doublons : la génération de doublons dans les bases de données est fréquente et très présente lors de la création d’individus, contacts, comptes. Souvent la résultante de manque de contrôles fonctionnels de l’applicatif
- Usage détourné par les utilisateurs de champs pour traiter d’autres données
- Bugs applicatifs ayant généré des problèmes d’enregistrement des données
- Informations incomplètes, incorrectes ou obsolètes…
La fiabilisation de vos données est une étape clé pour votre entreprise et les décisions stratégiques à venir.
Data Enso, via l’ensemble de ses solutions, vous accompagne dans cette optimisation des étapes de collecte, de validation, de vérification de vos données que ce soit intégrée dans vos formulaires ou en traitements ponctuels curatifs.
Vos décisions stratégiques et la croissance de votre chiffre d’affaires doivent reposer sur des données dont la véracité, la qualité et la fiabilité est indiscutable.