Comment utiliser des données enrichies et validées pour améliorer l’engagement client
Pour améliorer l’engagement client, l’utilisation de données enrichies et validées, est une stratégie incontournable. Dans cet article, nous étudions l’importance de la validation et de
Sécurité des transactions en ligne : le Data Quality Management, un rempart contre la fraude
La montée en flèche des transactions en ligne a apporté un grand nombre de bénéfices, mais elle a également exacerbé le risque de fraude. Dans
Cold Calling : 4 règles d’or pour une campagne d’appels à froid qui génère des résultats
Dans ce guide pratique, Data Enso vous donne 4 règles d’or pour une campagne d’appels à froid qui génère des résultats.
7 résolutions à tenir en 2024 pour doper votre business
En 2024, la Data peut faire ou défaire votre performance commerciale. Nous en sommes persuadés. Pour paver la voie vers l’engagement, la génération de leads, la conversion et la vente, nous vous avons préparé vos 7 résolutions Data pour cette année… et nous allons vous guider pour les honorer
Cas client : l’impact de la Data Quality sur le taux de retour et les demandes de remboursement
Pour un e-commerce qui rencontre un certain succès, la « data quality » qualité des données clients conditionne la fluidité des process et la performance commerciale de manière décisive… à fortiori si les bases de données sont alimentées par une stratégie de génération de leads.
Dans cet article, Data Enso revient sur l’expérience de notre client, une boutique en ligne spécialisée dans la vente de vêtements et d’accessoires, qui a connu une hausse significative des taux de
Double authentification : l’intérêt des solutions de Data Quality Management (ou DQM)
Depuis son apparition dans les années 1980 avec les tokens de sécurité, la double authentification a fait son chemin jusqu’à s’imposer dans notre quotidien, avec nos smartphones et nos adresses email comme principaux leviers.
Si l’intérêt de la 2FA est indéniable (elle réduit de 99 % le risque de piratage de comptes), son implémentation doit être précédée d’une politique de Data Quality Management dans les règles de l’art.
Il était une fois, la double authentification
E-commerce et Black Friday : comment la Data peut mettre vos ventes sur ORBITE !
En une décennie, la France est passée d’un observateur distant de la frénésie du Black Friday à un acteur européen majeur de cette effervescence commerciale.
Si pour les consommateurs, la dernière semaine de novembre est synonyme d’offres irrésistibles, elle représente pour les commerçants un défi logistique et opérationnel assez colossal… tout en étant l’occasion de maximiser les ventes en novembre avant la période des fêtes, histoire de boucler l’année en beauté.
Parmi
Pourquoi faut-il qualifier sa base de données ?
La Data s’impose comme un catalyseur décisif de performance, à condition qu’elle soit exacte, utile, pertinente et fiable pour rationaliser la prise de décision. Et c’est ici qu’intervient la qualification des données, un processus continu et rigoureux qui permet d’évaluer, de vérifier et de valider les données contenues dans une BDD en suivant plusieurs étapes clés, allant de l’identification des données les plus pertinentes pour l’activité à la mise à jour et à l’enric
Conformité réglementaire : le rôle décisif des solutions de Data Quality Management (DQM)
Dans un environnement numérique de plus en plus réglementé, les entreprises sont exposées à de nombreux risques de non-conformité. Les risques financiers et réputationnels qui pèsent sur leur activité menacent leur compétitivité, parfois même leur pérennité. RGPD, LCEN, Loi Informatique et Libertés, Code de la Consommation… les réglementations peuvent déstabiliser, surtout lorsque l’entreprise ne dispose pas des compétences en interne pour maîtriser les subtilités de cha
Data Quality : un impact direct et systémique sur la génération de leads et la conversion
Rares sont les leviers business qui ont un impact aussi déterminant et surtout aussi systémique sur la performance que la qualité des données. Dans cet article, Data Enso explore le rôle décisif de la Data Quality dans la génération de leads et la conversion des prospects en clients.
Data Quality : de quoi parle-t-on ?
La Data Quality, ou qualité des données, est une caractéristique ou un état qui reflète le degré d’exactitude, de complétude, de cohérence, de pertinence