Data Quality : Intégrité des données
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La mise en place de la nouvelle réglementation du RGPD et la mise en place de lois protégeant la vie privée amènent les entreprises à intégrer la notion d’exactitude des data stockées, en plus de garantir leur sécurité. Une erreur ou une faute dans la mise en place de ces stratégies peuvent aboutir à de fortes amendes pour l’entreprise.
Comment définir l’intégrité des données
L’exactitude, la cohérence et l’exhaustivité de la donnée sont des éléments qui vont permettre de constituer l’intégrité de la donnée. L’intégrité doit aussi prendre en compte les normes ou autres règles établies par la législation en proposant et mettant en place des traitements précis.
Au cœur de l’intégrité des données, on retrouve la qualité de celles-ci.
En effet, l’objectif premier de l’intégrité des données est d’assurer et de garantir la qualité des données, enrichissant ainsi votre base de données.
Vos actions découlant de l’usage de votre base de données n’en seront que plus fiables et rentables, se répondant un stock de données complet, identifié correctement et stable.
L’importance de l’intégrité des données
L’intégrité des données impacte bénéfiquement votre organisation sur plusieurs aspects :
Il faut donc considérer l’intégrité des données dans son ensemble, pas uniquement comme une contrainte législative mais comme un réel atout pour votre entreprise.
L’évaluation de l’intégrité des données
Plusieurs indicateurs mesurables permettent d’évaluer votre niveau d’intégrité des données au sein de vos systèmes. Ce niveau d’intégrité apportera une photographie complète de vos bases de données, de son niveau de qualité et de son utilité. Parmi ces indicateurs, on retrouve :
- Une base de données exhaustive : possédez un jeu complet de données par rapport à votre activité
- La normalisation des données : la collecte de chaque type de données doit être réalisée de la même façon et enregistrée selon le même format quel que soit le point de collecte. Un numéro de téléphone doit toujours être enregistré de la même façon.
- La fraîcheur de la donnée : collectez des données au bon moment pour leur usage à court terme. Evitez de baser vos décisions sur des données qui datent de plusieurs années
Sécurité, Intégrité et Qualité des données : des notions antinomiques ?
La sécurité, la qualité et l’intégrité des données font partie d’un même ensemble. L’une ne va pas sans l’autre, et penser que l’entreprise peut se séparer de l’une d’entre elles serait dommageable.
L’intégrité des données va impacter la qualité de vos données en s’assurant qu’il n’y a pas de données en double dans votre système. Cependant, l’absence de doublon ne garantit pas de la véracité de la donnée enregistrée.
La protection de vos données contre des actes malveillants ou sécurisation des données vous permet d’assurer le maintien de l’intégrité des données.
La réussite et la rentabilité des prises de décisions stratégiques (marketing, commercial, informatique, produit) reposent sur l’intégrité et la qualité des données collectées. Maintenir cette intégrité est un travail exigeant, continu au quotidien pour lequel Data Enso vous accompagne.
Nous vous proposons de devenir votre partenaire dans vos processus de fiabilisation de vos données en mettant en place l’une de nos solutions de Data Quality Management.
En effet, nos solutions de validation, vérification, enrichissement peuvent à la fois être intégrées dans vos outils de collecte en temps réel (mode préventif) et en traitement par lots dit Batch (mode curatif)
