La fiabilité des données au sein des systèmes de gestion de la relation client (CRM) constitue un pilier essentiel pour le développement et le succès des entreprises.
Cet article vise à vous fournir des méthodes concrètes pour optimiser et fiabiliser vos données CRM, en s’appuyant sur les solutions avancées de Data Enso.
Pourquoi la validation des données est-elle cruciale pour votre CRM ?
Votre CRM n’est pas seulement un outil de stockage d’informations. C’est le point central de vos opérations de vente et de marketing, centralisant des données précieuses sur vos clients et prospects.
Cependant, pour que cet outil serve efficacement votre stratégie marketing, les données qu’il contient doivent être irréprochables.
Malheureusement, les CRM sont vulnérables aux erreurs de saisie, aux données obsolètes et aux doublons. L’absence de validation de données peut conduire à des pertes de temps importantes, des opportunités commerciales ratées et des campagnes marketing inefficaces. Ce scénario souligne l’importance d’une gestion rigoureuse de la qualité des données au sein de votre CRM.
Comment fiabiliser les données de votre CRM ?
1. Vérification de l’intégrité des données
Ce processus essentiel assure que les informations saisies dans le CRM sont complètes, logiques et respectent un ensemble de critères prédéfinis. Cela comprend la vérificadepressed at worktion que les champs obligatoires soient bien remplis et que les données respectent des formats standardisés, tels que les formats de numéros de téléphone, adresses e-mail, etc.
2. Détection et fusion des doublons
Identifier et fusionner les enregistrements doublons est crucial pour maintenir l’intégrité de votre base de données. Ce processus aide à éviter de contacter le même client ou prospect plusieurs fois, garantissant ainsi une communication plus efficace et personnalisée.
3. Normalisation des données
La normalisation des données assure que les enregistrements similaires sont formatés de manière uniforme à travers tout le système. Cela facilite l’analyse des données, améliore la précision des rapports et optimise les opérations marketing.
Comment Data Enso à accompagner une agence immobilière dans sa fiabilisation de données
Notre client une agence immobilière de taille moyenne qui a récemment mis en œuvre une nouvelle stratégie marketing, avec un certain succès. Les leads générés ont été multipliés par 2.5 en un an, mais le taux de conversion a chuté de 21 % sur la même période. Qu’est-ce qui se passe ?
Un problème de doublons, conséquence d’une stratégie LeadGen mal cadrée
Après une analyse de la base de données sur le CRM, l’entreprise se rend compte qu’au moment « M », 15 % des entrées sont des doublons : même lead enregistré à plusieurs reprises avec des variantes d’orthographe dans le nom, deux entrées similaires mais avec des adresses email différentes, création d’une nouvelle entrée lorsque l’on souhaite simplement mettre à jour une entrée existante, etc.
Autre problème majeur : les leads arrivent en omnicanal (site web de l’agence, plateformes d’annonces partenaires, salons…), mais chaque source a été intégrée au CRM sans un système unifié de validation.
Quel a été l’impact des doublons pour l’agence ?
Ces doublons expliquent en grande partie la baisse importante du taux de conversion des leads, car :
Les commerciaux perdaient du temps à contacter plusieurs fois le même lead sous différents enregistrements, ce qui frustre à la fois les leads et la force de vente
Les doublons brouillaient l’analyse des performances des campagnes marketing et la compréhension des parcours clients. Les décisions sont biaisées, car basées sur des données inexactes
Les leads recevaient des communications incohérentes ou répétées, ce qui nuit à l’image de marque de l’agence. L’entreprise a d’ailleurs noté une augmentation des désabonnements de sa newsletter mensuelle, sans doute à cause du spam (plusieurs emails d’une même campagne envoyés au même lead).
Quelle solution ?
L’agence a lancé un projet en deux phases pour résoudre le problème des doublons.
D’abord, un nettoyage des données existantes a été effectué pour fusionner les doublons identifiés en s’appuyant sur les connaissances terrain des agents.
Ensuite, l’agence a investi dans une mise à niveau de son CRM pour intégrer des fonctionnalités de détection et de fusion automatique des doublons, ainsi qu’une vérification en temps réel lors de la saisie des données.
Conclusion
La qualité des données proposée par Data Enso offre une suite complète d’outils et de méthodologies pour affiner et enrichir vos données CRM. En appliquant ces solutions, vous pourrez non seulement augmenter l’efficacité de votre gestion de la relation client mais également garantir que vos données sont un véritable atout stratégique soutenant vos décisions d’affaires.
Les solutions comprennent des outils de vérification en temps réel et des méthodes de nettoyage des données conçus pour garantir la fiabilité et la pertinence des informations au sein de votre CRM.
L’optimisation de la qualité des données CRM est un investissement essentiel pour toute entreprise soucieuse de maximiser son rendement et d’affiner sa stratégie commerciale.
En adoptant une approche stricte de la validation et de la gestion des données, vous assurez la fiabilité et l’efficacité de vos opérations de vente et de marketing. Avec les solutions proposées par Data Enso, vous pourrez non seulement augmenter l’efficacité de votre gestion de la relation client mais également garantir que vos données sont un véritable atout stratégique soutenant vos décisions d’affaires.
Les solutions comprennent des outils de vérification en temps réel, des méthodes de nettoyage des données, ainsi que des processus d’intégration et de migration des données conçus pour garantir la fiabilité et la pertinence des informations au sein de votre CRM.
