La transformation digitale des entreprises High Tech nécessite une maîtrise parfaite du Big Data. Fiabilisez vos bases pour nourrir vos algorithmes et optimiser vos services.
Historiquement basé sur 3 caractéristiques (Volume, Vitesse, Variété), le Big Data moderne intègre désormais deux dimensions critiques pour garantir sa viabilité.
Les types de données provenant de sources diverses sont en constante augmentation (Analytics, trafic, taux d'ouverture CRM, IOT...).
Les données doivent être stockées, assimilées et calculées en temps réel afin de proposer la meilleure expérience utilisateur possible.
Des données structurées (formulaires, contacts) aux données non structurées (texte, audio, vidéo) qui alimentent les métadonnées.
Collecter pour collecter n'a aucun sens. Définir l'utilité d'une donnée lui donne sa valeur, avec des indicateurs de suivi (ROI, coût d'acquisition).
Une donnée fausse est inutile, voire dangereuse pour la prise de décision. Une stratégie de Data Quality Management est indispensable.
Des API robustes et sécurisées, conçues pour s'intégrer facilement dans les environnements technologiques les plus complexes.
Contrôle, validation et vérification de l'adresse email en temps réel.
Vérification du numéro de téléphone pour garantir la qualité de vos contacts.
Vérification de l'adresse postale pour des données géographiques fiables.
Vérification de l'existence d'une société et enrichissement des données.
Validation en temps réel dans vos formulaires de collecte pour fluidifier le parcours.
Nettoyage et correction de vos bases de données existantes (Big Data / Data Lake).
Découvrez comment Data Enso peut vous aider à fiabiliser vos bases pour nourrir vos algorithmes et optimiser vos services.
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