Transformez vos données brutes en indicateurs de performance concrets. Suivez les bons KPI pour garantir des prises de décisions fiables et rentables.
La réalisation des objectifs d'une entreprise est intimement liée à la qualité des données collectées et stockées. Les entreprises ayant mis en place des processus d'amélioration continue observent une croissance de leurs revenus de 15 à 20 % grâce à des décisions véritablement "data-driven".
À l'inverse, l'impact d'une mauvaise qualité de données est dévastateur. Le coût des décisions basées sur des informations erronées, incomplètes ou obsolètes se chiffre en milliards d'euros chaque année. Suivre et analyser vos Key Performance Indicators (KPI) n'est plus une option, c'est une nécessité stratégique pour piloter vos coûts d'acquisition (CAC) et votre taux de conversion.
Le socle d'une stratégie d'amélioration continue performante.
Définissez des cibles claires (Taux de conversion, Satisfaction client NPS) et mesurez précisément l'écart entre vos attentes et la réalité du terrain.
Identifiez immédiatement les goulots d'étranglement ou les baisses de qualité dans vos flux de données pour ajuster vos stratégies en temps réel.
En améliorant la qualité de vos données entrantes, vous réduisez mécaniquement les coûts liés aux erreurs de ciblage et aux NPAI (retours postaux/bounces).
Pour estimer le niveau de qualité de vos bases, vos indicateurs clés de performance doivent s'appuyer sur ces sept caractéristiques fondamentales.
Les données sont enregistrées de la même façon quel que soit le point de collecte. Deux traitements d'une même donnée doivent s'aligner.
Évalue la valeur mesurée face à la valeur exacte. La donnée ne doit contenir aucune erreur et refléter parfaitement la réalité.
Un jeu de données n'est exploitable que s'il est complet. L'absence d'un champ clé paralyse le processus de décision.
Toutes les actions, traitements ou modifications sur la donnée doivent être historisés et exportables facilement.
Enregistrement des données selon un format unique et standardisé (normes RNVP, format international, etc.) pour en faciliter l'usage.
Les données sont enregistrées une seule fois. La création de doublons engendre des coûts inutiles et fausse vos statistiques.
La donnée doit être fraîche et récupérée au moment opportun. Une information périmée perd toute sa valeur stratégique.